AI算力引發用電量攀升
據中電聯統計，2024年，大資料、雲存儲、雲計算、AI等互聯網資料服務用電量增長30.9%，充換電服務業用電量同比增長50.9%。初步估算我國5G基站用電量1000億千瓦時，占全社會用電量比重在1%左右，同比增長27.7%。

就今年用電量增速看，年初用電需求整體偏弱，但AI引領下的資訊技術行業用電量仍保持較快增速。國家能源局資料顯示，1~3月全國資訊傳輸、軟體和資訊技術服務業用電量日均同比增長13.7%，全國互聯網和相關服務用電量日均同比增長25.7%。

支撐新型電力系統建設，加快推進算電融合，政策層面已有相應部署。早在2023年12月，國家發展改革委、國家能源局等就聯合印發了《關於深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出將在2025年底初步形成算力電力雙向協同機制。

2024年7月，國家發展改革委、國家能源局、國家資料局聯合印發《加快構建新型電力系統行動方案（2024—2027年）》，強調實施一批算力與電力協同項目，進一步完善算力體系建設，統籌資料中心發展需求和新能源資源稟賦，開展算力和電力基礎設施協同規劃佈局。

回應政策指引，電力行業企業深入開展AI技術在電力領域的探索應用。其中，國家能源投資集團有限責任公司發佈基石大模型，推動構建一體化運營調度體系；中國華電集團有限公司、國家電力投資集團有限公司、中國廣核集團有限公司等陸續完成與DeepSeek大模型的接入，積極助力行業數位化轉型。

中電聯預計，2025年我國算力基礎設施用電量將達到3600億千瓦時，5G基站用電量將達到1400億千瓦時左右。據中國資訊通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）測算，到2030年，我國資料中心耗電量或將超過4000億千瓦時，占比接近6%。

加快推動算電融合發展
“以Deepseek為代表的人工智慧技術對電力系統的滲透，正在引發一場從技術架構到運行模式的系統性變革，推動電力系統從‘機電主導’向‘數智驅動’躍遷。這既為解決傳統電力系統難題提供新的選擇，也帶來了技術融合、安全風險等深層次挑戰。”楊昆直言。

中國信通院資訊化與工業化融合研究所總工程師黃偉同樣表示，算力耗電量隨人工智慧需求爆發大幅增長，但當前算力電力融合仍面臨資源配置不均、技術協同不足、基礎設施掣肘、協同機制割裂等挑戰，若不加大可再生能源利用比例，2030年碳排放量將超過2億噸。

“我國算力資源主要集中在東部地區，但電力自給率不足40%；西部地區擁有全國70%以上的可再生能源裝機量，但電力資源未能充分利用。同時，東部地區綠電資源不足，難以滿足綠色化發展的需求；而西部地區的綠電消納能力有限，導致資源浪費。”黃偉指出。

為探索綠色低碳轉型要求下算電融合的創新應用，目前，國家電網有限公司在張家口採用“風光儲+資料中心”直供模式，建成全球首個100%綠電直供超大規模資料中心集群，通過專屆輸配電通道實現風電、光伏直供，綠申消納比例達95%以上。

此外，中國南方電網有限責任公司在貴安新區建立資料中心綠電交易市場，允許企業通過南方電網電力交易平臺直接採購雲南、貴州本地風電，綠電溢價收益反哺新能源投資，形成“以算促電”良性迴圈。

“算電融合發展，保障了國家戰略安全與雙碳目標實現，驅動區域協調發展和產業變革，為全球智慧化發展提供發展路徑，是推進高品質發展的重要引擎。”黃偉認為，未來，加快建立算力、電力協調機制，要實現跨區域算力資源與綠電資源動態匹配，通過綠電直供協議和跨省調度平臺，減少西部棄風棄光；同時著力完善電力與算力交易機制，制定算力峰穀電價政策，引導錯峰調度，降低電網尖峰壓力。
（見習記者 衣韻潼 本報記者 周倜然）

算電協同產品一展全含

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